시간 의존 변수 포함 여부가 예측 정확도를 바꾸는 구조를 이해하면 모델의 성능이 달라집니다

시간 의존 변수 포함 여부가 예측 정확도를 바꾸는 구조는 단순히 변수 하나를 더 넣느냐 빼느냐의 문제가 아닙니다. 많은 분들이 예측 모델을 설계할 때 현재 시점의 정보만으로 충분하다고 생각하시지만, 실제로는 시간의 흐름 속에서 축적된 패턴이 훨씬 더 강력한 설명력을 갖는 경우가 많습니다. 동일한 수치라도 언제 관측되었는지, 이전 값과 어떤 관계를 맺고 있는지에 따라 전혀 다른 의미를 … 더 읽기